传统建设工程项目中三分之二的问题都与信息沟通有关;10%到33%的成本增加都与信息沟通存在的问题有关;信息沟通问题导致的工程变更和错误约占工程总投的3%至5%;这些问题包括:
2018年,香港政府发布《建造业2.0 –变革时刻》,透过创新、专业化及活化,改革及提升建造业,提升其产能及可持续发展能力、提高生产力、促进规管及质素保证、改善工地安全及减少对环境的影响。
从那时起,BIM在行业中被广泛采用,并证明了其益处。综合数据共用平台(CDE)被称为具有与 BIM密切合作的工作流的技术解决方案。它被视为建筑数字化的支柱之一。CDE是进一步提高BIM使用的有效工具,在工作流程中采用CDE有助于确保如此开发的BIM 模型可以作为整个项目生命周期中协作的单一事实来源。它强调了CDE作为BIM模型和信息的信息管理和协作工具以及任何建筑资产的整个项目生命周期的重要性。
越来越多中国工程公司与国际工程公司合作承揽国际工程项目。中国工程公司需要一套达到国际的数字化管理系统来展示本身的管理水平。
随着数字化时代的到来,海量纸质文件处理的流程数字化将有效提高工作效率与过程中的合规性。在香港特区政府的基建项目的费用审核过程碰到几个独有问题,首先是每个承包商提交发票都有不同格式,收到的发票有部分是手写,里面手写字体会同时有中英文,使用符号千变万化。由于项目普遍使用NEC4 ECC合同管理模式,月需要处理、审核几百家公司,而每一公司需要审核文档可以多达十数页,需要花费大量有经验的专业人士工时。
通过OCR可以将纸质的发票、采购订单、支票、收据等重要文件快速转换为结构化数据,数以万计的纸质文件自动转换而无需人工手动输入,不仅提升了工作效率,还降低了错误率,确保了数据的准确性和完整性。
无论是扫描发票、支票、订单、送货单等多种文件,系统都能迅速识别关键信息,并自动生成付款申请。这种数字化的流程大大简化了付款流程,使其更加透明、高效。
通过建立数据模型和训练,AI技术可以自动认知数据、识别异常,并及时发出警示。这不仅大大减少了人工识别、审核的时间,也降低了潜在的错误风险,使数据更加可靠和透明。在项目过程中可能不断有新的承包商、供应商加入,而他们发票可能又是不同模式,可能需要AI重新训练。传统AI(小模型)已经不能有效应付这个挑战。经过不同方案的比较,我们发现了AI/LLM(大模型)来有效这个挑战。
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